توسعه الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات جهت حل مدل یکپارچه برنامه‌ریزی تولید و سیستم تولید سلولی پویا

سیستم تولید سلولی، یکی از مهم‌ترین کاربردهای تکنولوژی گروهی است. مسئله تشکیل سلول و برنامه‌ریزی تولید، دو گام مهم در پیاده‌سازی این سیستم هستند. در این مقاله یک مدل جدید برای مسئله یکپارچه تشکیل سلول پویا و برنامه‌ریزی تولید با هدف حداقل‌سازی هزینه‌های کلی شامل هزینه‌های ماشین، حمل و نقل بین سلولی و درون سلولی، استقرار مجدد، مصرف ابزار، نگهداری موجودی و کمبود و برون‌سپاری قطعات با شرط در دسترس بودن ابزار، ارائه می‌شود. با توجه به NP-Hard بودن مدل پیشنهادی، یک الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات توسعه‌یافته برای حل مسئله طراحی می‌شود. در الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از اطلاعات بهینه محلی و مقداردهی دوباره، بدترین ذرات پراکندگی جواب‌ها افزایش یافته و از همگرایی زودرس جلوگیری می‌شود. مقایسه نتایج الگوریتم پیشنهادی با نتایج حاصل از نرم‌افزار LINGO 8.0 در مسائل کوچک و با الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات استاندارد در مسائل با ابعاد مختلف، کارآمدی آن را نشان می‌دهد.